الكافكا في الفنتك: نقطة قوة أم عبء تشغيلي؟

يعتبر استخدام Kafka نقطة قوة لأي مؤسسة مالية شغالة بمعمارية Microservices أو أي نظام يتعامل مع حجم ضخم من البيانات أو تدفّق لحظي (streams). الكافكا يعطيك سرعة، تحمل أعلى، وثبات في نقل البيانات بين الخدمات بدون ما تخنق قواعد البيانات أو تخلق bottleneck في الـ APIs.

لكن… المشكلة تبدأ لما يتحول Kafka لـ ترند وتتسابق الشركات على استخدامه من باب hype مش من باب حاجة البزنس.

وهنا تبدأ الكارثة

لأن الكافكا مش مجرد مكتبة تشغلها. إنما هو نظام كامل يحتاج خبرة، مراقبة، ضبط إعدادات، فهم في الـ partitions والـ consumer groups وتخطيط للتدفق. ولو الفريق ما عنده الخبرة الكافية… يتحول Kafka من أداة قوة إلى عبء:

• استهلاك عالي للموارد بدون سبب.
• تعقيد في الـ infrastructure يصعب إصلاحه.
• مشاكل في الـ offsets وتأخير في الـ consuming.
• تراكم رسائل وتضخم غير ضروري في الـ topics.
• خدمات تبني عليه بدون ما تحتاجه.
• زيادة في تكاليف التشغيل والمراقبة.

المشكلة مش في Kafka… المشكلة في سوء استخدامه. وطبعاً: مش كل منظومة تحتاج Kafka. ومش كل event لازم يكون stream. ومش كل خدمة لازم تصير asynchronous.

أحياناً الـ REST يكفي. أحياناً الـ Redis stream أفضل. أحياناً الـ DB triggers أو message queue أخف وأسهل.

متى تستخدم Kafka؟

• حجم بيانات ضخم.
• اتصال بين خدمات يحتاج تحمل عالي.
• تدفق لحظي للأحداث.
• سجلات (logs) تحتاج تخزين طويل.
• إعادة تشغيل الاستهلاك بدون خسارة بيانات.

أما غير هذا… فالكافكا بيصير تكلفة على الفريق وعلى المنظومة.